“湖倉一體”目前作為一種新興架構(gòu)，結(jié)合數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)湖的優(yōu)勢，在類似數(shù)據(jù)湖的低成本存儲(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)倉庫中類似的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)管理功能，在擴(kuò)展性、事務(wù)性以及靈活度方面體現(xiàn)獨(dú)有的優(yōu)勢，是解決目前企業(yè)數(shù)據(jù)治理需求的更優(yōu)解。

為了應(yīng)對(duì)更加復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)需求，越來越多的公司對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性和融合性提出更高要求，為了滿足此要求、實(shí)現(xiàn)構(gòu)建云原生湖倉一體數(shù)據(jù)平臺(tái)，打破數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖之間的壁壘，一方面采用云原生架構(gòu)提供更強(qiáng)的彈性計(jì)算能力以降低整體成本，另一方面使用湖倉一體架構(gòu)協(xié)助數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一，減少數(shù)據(jù)分析過程中的數(shù)據(jù)搬遷，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理，加速數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。

出品人：蔣曉峰 bilibili 資深開發(fā)工程師

(相關(guān)資料圖)

個(gè)人介紹：嗶哩嗶哩資深開發(fā)工程師，Apache Paimon PPMC，Apache Kyuubi & Apache RocketMQ Committer，主要負(fù)責(zé) Hudi 內(nèi)核開發(fā)。

張永翔 網(wǎng)易杭州研究院 大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)工程師

個(gè)人介紹：張永翔，網(wǎng)易數(shù)帆資深平臺(tái)開發(fā)工程師，Amoro Committer，7 年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，先后從事網(wǎng)易 RDS、數(shù)據(jù)中臺(tái)、實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)等開發(fā)，目前主要負(fù)責(zé) Amoro 湖原生數(shù)倉項(xiàng)目。

演講題目：Apache Iceberg +Amoro 構(gòu)建云原生湖倉探索

演講提綱：

1. 云上構(gòu)建湖倉一體的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)

2. Apache Iceberg 與 Amoro 構(gòu)建云原生湖倉的優(yōu)勢

3. Apache Iceberg + Amoro 構(gòu)建云原生湖倉的實(shí)踐

4. 未來發(fā)展

聽眾收益：

1. 云上構(gòu)建湖倉一體可能的挑戰(zhàn)

2. Amoro + Apache Iceberg 構(gòu)建云原生湖倉的優(yōu)勢是什么

3. 如何通過 Amoro + Apache Iceberg 構(gòu)建云原生湖倉

楊洋 bilibili 離線平臺(tái)高級(jí)開發(fā)工程師

個(gè)人介紹：2021年加入B站工作至今，專注于開源大數(shù)據(jù)技術(shù)，參與過Alluxio、Presto、Ranger、Hudi等組件改造及優(yōu)化，目前主要從事StarRocks落地元倉場景的工作。

演講題目：B站基于StarRocks構(gòu)建大數(shù)據(jù)元倉和診斷系統(tǒng)

演講提綱：

1. 大數(shù)據(jù)元倉背景

2. 技術(shù)選型及方案

3. 元倉與診斷效果

4. 總結(jié)與未來規(guī)劃

聽眾收益：

1. 了解元倉和診斷架構(gòu)及構(gòu)建過程

2. 了解技術(shù)選型過程及StarRocks的特性

林陽昊 火山引擎 基礎(chǔ)架構(gòu)工程師

個(gè)人介紹：本科畢業(yè)于復(fù)旦大學(xué)，碩士畢業(yè)于新加坡國立大學(xué)，2022 年入職火山引擎。Iceberg contributor?；鹕揭尕?fù)責(zé) Iceberg 研發(fā)，以及基于 Iceberg 的 Feature Store 研發(fā)。

演講題目：Iceberg 在火山引擎的云原生湖倉實(shí)踐

演講提綱：

1. 背景

- Iceberg 介紹

- 場景介紹：流式入湖 + OLAP 場景、特征調(diào)研場景

2. 通用優(yōu)化

- 動(dòng)態(tài) Schema 寫入（Append-only、CDC）

- 數(shù)據(jù)維護(hù)（Compaction、expire snapshot、expire data、clean up）

3. 流式入湖 + OLAP 場景

- 流式寫入、compaction 沖突解決

- 物化視圖、Upsert 優(yōu)化

- Flink ALTER SCHEMA、UPDATE、DELETE 支持

- Flink 多版本支持

4. 特征調(diào)研場景

- 元數(shù)據(jù)瘦身

- Manifest 整理

- File skipping 優(yōu)化

聽眾收益：

1. 如何使用 Flink + Iceberg 搭建一套 CDC 鏈路

2. 如何解決 Flink 讀寫 Iceberg 過程中的常見問題

3. 如何從數(shù)據(jù)層面和元數(shù)據(jù)層面，加速 Iceberg 查詢

符其軍 阿里云 數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師

個(gè)人介紹：阿里云數(shù)據(jù)庫開發(fā)工程師，主要負(fù)責(zé)內(nèi)部數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品研發(fā)。

演講題目：阿里云 AnalyticDB 基于 Apache Hudi 實(shí)現(xiàn) PB 級(jí)別數(shù)據(jù)入湖實(shí)踐

演講提綱：

介紹阿里云 AnalyticDB 基于 Hudi 實(shí)現(xiàn) PB 級(jí)別日志數(shù)據(jù)入湖的實(shí)踐：

1. Hudi & Lakehouse 簡介

2. 基于Hudi構(gòu)建數(shù)據(jù)入湖的挑戰(zhàn)

3. 總結(jié)和展望

聽眾收益：

1. 了解 Lakehouse 的基本概念以及 Apache Hudi 的優(yōu)勢

2. Flink + Hudi 如何實(shí)現(xiàn) 4GB/s 的高吞吐寫入

3. 如何在云原生環(huán)境上構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)據(jù)湖產(chǎn)品？

楊勇強(qiáng) SelectDB 聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品VP

個(gè)人介紹：SelectDB 聯(lián)合創(chuàng)始人兼產(chǎn)品VP、Apache Doris Committer，曾擔(dān)任百度智能云存儲(chǔ)部主任架構(gòu)師，具有十余年的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫以及云存儲(chǔ)領(lǐng)域的設(shè)計(jì)、架構(gòu)以及技術(shù)管理經(jīng)驗(yàn)。

演講題目：新一代實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫 SelectDB 云原生版本 SelectDB Cloud

演講提綱：

1. SelectDB Cloud 特色

2. SelectDB Cloud 架構(gòu)

3. 阿里云瑤池 SelectDB

聽眾收益：深入了解新一代實(shí)時(shí)數(shù)倉 SelectDB 的特色、架構(gòu)以及阿里云和飛輪科技合作的 SelectDB 產(chǎn)品。

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